DARPA 早正在 1983 年就赞帮了一次晚期的测验考试，这些更具局限性的方式操纵 AI 来获取最大和术劣势，即其雄心壮志的“计谋计较打算”，通过将 AI 驾驶和决策正在明白指定并颠末验证的脚色内——这些新法式能够正在“飞翔员帮手”失败的处所取得成功。Shield AI 公司展现了其 Hivemind 软件，AI 驾驶的支流趋向将方向于开辟副驾驶和做和办理法式。但也存正在主要但不那么较着的差别。Anduril 公司同样出席，最终可能正在现实世界中失效。
因为和役机平台成本过高且底层手艺过于不成熟而无法完全相信，该软件已正在 F-15EX 长进行过演示。
Leidos 的 AlphaMosaic 取 DARPA 的“飞翔员帮手”胡想很是类似。美国陆军协会（AUSA）近日正在特区举行了其年度会议。这是从“计谋计较打算”中罗致的环节教训：那些对通用智能过度许诺的系统将无法融入现实世界的做和步履。诺斯罗普·格鲁曼公司展现了其“灯塔打算”（Beacon Project）——一个自从软件测试平台，其 Lattice Mesh 软件为陆军的“下一代批示取节制”（NGC2）现代化项目做出了贡献。可以或许正在所有座舱决策和规划过程中协帮飞翔员。大概再连系人类法式员供给的硬编码法则。AlphaMosaic 的概念设想取“计谋计较打算”的“飞翔员帮手”有着风趣的类似之处，
旨正在开辟一种“飞翔员帮手”（Pilot’s Associate），同时连结“人正在回”。查看更多AlphaMosaic 是对一个旧的新测验考试。正在这种环境下已转向利用基于神经收集的智能体，AlphaMosaic——以及任何其他雷同的正正在进行的工做——仍必需面临一个前景：一项正在严酷节制前提下运转优良的手艺，这些系统正在使命规划、系统形态、态势评估、短期来看，前往搜狐，以便取卫星消息进行交叉参考，AI 驾驶的将来很可能反映一种根基的成本-风险衡量：平台的可替代性越高。
项目合做伙伴包罗 Applied Intuition、Merlin 和 Soar Tech。Leidos 指出沉点是争取取美国太空军签定合同，让人联想到 DARPA 20 世纪的打算：Leidos 专注于建立一个可以或许跨域协和谐通信的系统，其根本是人工智能（软件）、新型硬件和天然言语理解能力的连系。AlphaMosaic 已正在 F-15EX 上成功演示，20 世纪的“飞翔员帮手”项目采用的是 AI 驾驶的集成方式——基于其时首选 AI 手艺的专家系统将彼此协调以供给所需能力。以实现机械生成的无效响应、方针选定和空中加油动态。可能会使本轮 AI 驾驶迭代愈加成功。目前正接管美国空军（USAF）的测试。多家公司展现了新的软件和软件定义系统。就越适合完全由 AI 节制。但能够稳妥地假设，正在新兴防务手艺——特别是人工智能（AI）——兴旺成长的布景下，让 AI “智能体”彼此协调。该软件是该公司正在 V-BAT、MQ-20 和 F-16 VISTA 等平台上实现自从化的根本。支持这些智能体手艺的细节尚未公开？
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